Кейс · Оптимизация облачных расходов
Оптимизация расходов AWS
Снижение расходов на AWS на 65 % (с $3 850 до $1 330 в месяц) за счёт безопасного вывода из эксплуатации legacy-платформы, без простоев на продакшн-системах.
- −0 %
- ниже расходы на облако в месяц
- 3 850 $
- счёт AWS в месяц, со снижением с 3 850 $
- 0 мин
- простоя при выводе из эксплуатации без остановки
Задача
Blender Networks Inc., рекламное агентство из Бедфорда (Канада), сталкивалось с раздутым счётом за AWS. Причина: устаревшая проприетарная ad-serving-платформа, которой никто уже всерьёз не пользовался, но которая продолжала сжигать вычислительные ресурсы, балансировщики и хранилище. Цель: аккуратно вывести платформу из эксплуатации, чтобы продакшн-сайты на WordPress и почтовая инфраструктура (MX) не остановились ни на секунду.
Решение
- Анализ логов вместо догадок. Детальный разбор access-логов ALB: отделили легитимный трафик от шума, обнаружили скрытые зависимости между старым EKS-кластером и живым продакшном и аккуратно их развязали.
- Устранены 8 «зомби-ALB». Балансировщики, которые принимали только сканы ботов (эксплойты PHPUnit, credential-stuffing), дорогой шум без бизнес-ценности. Выключены.
- EKS-кластер свёрнут поэтапно. Контролируемый останов всего Kubernetes-кластера со всеми worker-нодами; бесхозные target-группы и балансировщики удалены.
- Очистка хранилища. Удалено 1,4 ТБ устаревших EBS-снапшотов и системных логов. 1 ТБ исторических RDS-бэкапов перемещено в Glacier Deep Archive через S3-lifecycle.
- Right-sizing EC2. Без бот-трафика и legacy-нагрузки основной сервер удалось безопасно уменьшить, это дало финальное снижение расходов на compute.
Результат
- −65 % расходов на AWS, с ~$3 850 до $1 330 в месяц.
- Нулевые простои для продакшн-WordPress и почты на протяжении всего вывода платформы.
- 1,4 ТБ хранилища освобождено, 1 ТБ перемещён в холодное хранилище.
- 8 векторов атаки устранены после выключения zombie-ALB.
Заказать такую услугу
Анализ и снижение расходов AWS
Тот самый аудит, который стоит за этим проектом. Фиксированная цена, пронумерованный список мер, zero downtime при внедрении. Применимо и к вашему AWS-счёту.
Другие проекты
Book Lister AI
Настольное приложение: сканирует подержанные книги за 30 секунд, распознаёт через Gemini Vision, устанавливает цену в реальном времени и публикует на eBay, +400 % к производительности.
Реверс-инжиниринг и миграция legacy-БД
1,47 млн деталей извлечены из защищённой паролем БД производителя объёмом 1,2 ГБ и перенесены в новую систему клиента, ноль нарушений, полностью аудируемо.
Microsoft Shopping Feed Pipeline
Полностью автоматизированная ежедневная синхронизация крупнообъёмных партнёрских фидов (Connexity, Shopping24) в Microsoft Merchant Center, OOM-безопасно, chunked-загрузка, 100 % соответствие.