000 / Custom Apps
Custom AI Desktop App
Eine Windows-App, in der jemand auf einen Knopf drückt, und ein Workflow läuft, der vorher fünf Tools, drei Anmeldungen und zehn Minuten Konzentration brauchte. AI-gestützt, lokal installiert, ohne Cloud-Lock-in.
001 / Lieferumfang
Was ist drin?
Was Sie am Ende in der Hand haben, vier konkrete Deliverables.
Installierte App, lauffähig
Eine .exe-Datei mit allem inkludiert. Keine separate Python-Installation, keine PyPI-Abenteuer. Inkl. Auto-Update-Mechanismus auf Wunsch.
AI-Integration, debounceable
Sei es Gemini, Claude, GPT oder ein lokales Modell, die App nutzt es als Werkzeug, nicht als Selbstzweck. Mit Caching, Fehlerbehandlung und sinnvollen Fallbacks, wenn das Modell mal nicht antwortet.
Hardware-Integration
Webcam-Kalibrierung mit ArUco-Markern, USB-Geräte, Drucker, Scanner, alles, was an einem Windows-Rechner hängt. Beim Book-Lister-Projekt: Webcam misst Buchdimensionen automatisch in unter einer Sekunde.
Tests + Dokumentation
~250 pytest-Tests in der Book-Lister-Codebase, weil Hardware + AI + Live-APIs sonst schnell zu Voodoo werden. Plus Code-Doku für Sie oder Ihr Team, falls jemand später draufpacken muss.
002 / Ablauf
Wie ein Custom-App-Projekt läuft
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01
Discovery
Ich schaue mir den manuellen Workflow an, der ersetzt werden soll. Welche Schritte, wieviel Zeit, was geht schief. Daraus wird der Scope.
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02
Prototype
Ein kleiner Vertical-Slice innerhalb von ein, zwei Wochen, der wichtigste Pfad, end-to-end. Sie testen, geben Feedback.
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03
Build
Auf Basis des Prototypes wird die App fertig gebaut. Iterativ, mit Zwischen-Builds, die Sie testen können.
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04
Übergabe
Installer + Source + Dokumentation. Plus eine Stunde Setup-Coaching für die Endnutzer.
003 / Preis
Pro Projekt, mit Stufen
8.500 € ist der Einstieg für eine fokussierte App mit einem AI-Modell, einer Hardware-Komponente und einer API-Integration. Beim Book-Lister waren das Gemini Vision + Webcam + eBay APIs.
Größere Apps mit mehreren Workflows, Multi-User-Architektur oder Cloud-Sync skalieren entsprechend. Festpreis kommt nach Discovery, Sie kennen die Zahl, bevor Sie unterschreiben.
Custom-App-Projekt
Ein Workflow, eine AI, eine Hardware-Komponente.
- Discovery + Scope-Definition
- Vertical-Slice-Prototype (2 Wochen)
- Vollständige App mit Installer (.exe)
- Pytest-Coverage für kritische Pfade
- Setup-Coaching (1 h) + Code-Doku
Antwort innerhalb von 24 h
004 / Referenz
Was so ein Projekt konkret bedeutet
Anfang 2026 habe ich eine App für einen Antiquariats-Händler gebaut. Davor: 10 Minuten pro Buch, manuell. Nachher: 30 Sekunden.
30 Sekunden pro Buch statt 10 Minuten
ArUco-kalibrierte Webcam misst Buchabmessungen, Gemini 2.5 Vision liest Titel/Autor/Verlag, Google Books + eBay Browse API setzen den Preis, eBay Trading API stellt das Inserat ein. ~6.450 Zeilen Python, 260+ pytest-Tests. 400 % Durchsatz.
Komplette Case Study lesen005 / Häufige Fragen
Bevor Sie anfragen
Cloud-AI oder lokales Modell?
Hängt vom Workflow ab. Für Vision-Tasks ist Cloud (Gemini 2.5 / Claude) heute meist besser. Für sensible Daten oder Offline-Anforderungen: lokale Modelle (Llama-basierend, Ollama). Wir entscheiden im Discovery.
Wer hostet die App?
Niemand, die App läuft lokal auf dem Windows-PC. Cloud-Komponente nur, wenn explizit gewünscht. Keine monatlichen Server-Kosten von mir.
Wer trägt API-Kosten?
Sie, weil die Keys auf Sie laufen. Beim Book-Lister waren es ~5 € pro Monat für Gemini + Google Books. Skaliert mit Volumen, aber meistens überschaubar.
Was, wenn AI mal halluziniert?
Genau die Frage, die in jedem Discovery früh kommt. Antwort: Pre-Validation auf der Datenseite (z. B. ISBN-Check gegen Google Books), Confidence-Scoring, und kritische Aktionen brauchen Bestätigung durch den User. AI als Vorschlag, nicht als Autopilot.
Was läuft bei einer App-Macke kaputt?
Crash-Handler schreibt einen Crash-File pro Vorfall, die App erinnert sich an den letzten guten Zustand. Beim Re-Open wird der unfertige Workflow wiederhergestellt, falls möglich. Datenverlust extrem unwahrscheinlich.
Kann ich die App selber weiterentwickeln?
Source kommt mit, plus Code-Doku. Wenn Sie oder Ihr Team Python können, ja. Sonst können wir auch ein Maintenance-Abo abschließen, monatlich kündbar.
006 / Verwandte Leistungen
Häufig hilfreich zusammen mit dieser Leistung:
Automation
Browser-Automation auf Production-Niveau
Browser-Automation, die parallel, fehlertolerant und ohne tägliches Babysitting läuft. Multi-Worker mit IPC, Crash-Recovery, CDP-basierte Auth.
Beratung
Discovery-Call & Architektur-Beratung
30 oder 60 Minuten Telefonat, Workflow, Machbarkeit, Architektur-Empfehlung. Schriftliche Zusammenfassung. Preis wird auf ein Folgeprojekt angerechnet.
Ein Workflow, der zu wertvoll ist um manuell zu bleiben?
Beschreiben Sie kurz den Workflow, den Sie automatisieren wollen, ich melde mich binnen 24 h mit Einschätzung und Termin-Vorschlag.
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