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000 / Custom Apps

Custom AI Desktop App

Eine Windows-App, in der jemand auf einen Knopf drückt, und ein Workflow läuft, der vorher fünf Tools, drei Anmeldungen und zehn Minuten Konzentration brauchte. AI-gestützt, lokal installiert, ohne Cloud-Lock-in.

001 / Lieferumfang

Was ist drin?

Was Sie am Ende in der Hand haben, vier konkrete Deliverables.

Installierte App, lauffähig

Eine .exe-Datei mit allem inkludiert. Keine separate Python-Installation, keine PyPI-Abenteuer. Inkl. Auto-Update-Mechanismus auf Wunsch.

AI-Integration, debounceable

Sei es Gemini, Claude, GPT oder ein lokales Modell, die App nutzt es als Werkzeug, nicht als Selbstzweck. Mit Caching, Fehlerbehandlung und sinnvollen Fallbacks, wenn das Modell mal nicht antwortet.

Hardware-Integration

Webcam-Kalibrierung mit ArUco-Markern, USB-Geräte, Drucker, Scanner, alles, was an einem Windows-Rechner hängt. Beim Book-Lister-Projekt: Webcam misst Buchdimensionen automatisch in unter einer Sekunde.

Tests + Dokumentation

~250 pytest-Tests in der Book-Lister-Codebase, weil Hardware + AI + Live-APIs sonst schnell zu Voodoo werden. Plus Code-Doku für Sie oder Ihr Team, falls jemand später draufpacken muss.

002 / Ablauf

Wie ein Custom-App-Projekt läuft

  1. 01

    Discovery

    Ich schaue mir den manuellen Workflow an, der ersetzt werden soll. Welche Schritte, wieviel Zeit, was geht schief. Daraus wird der Scope.

  2. 02

    Prototype

    Ein kleiner Vertical-Slice innerhalb von ein, zwei Wochen, der wichtigste Pfad, end-to-end. Sie testen, geben Feedback.

  3. 03

    Build

    Auf Basis des Prototypes wird die App fertig gebaut. Iterativ, mit Zwischen-Builds, die Sie testen können.

  4. 04

    Übergabe

    Installer + Source + Dokumentation. Plus eine Stunde Setup-Coaching für die Endnutzer.

003 / Preis

Pro Projekt, mit Stufen

8.500 € ist der Einstieg für eine fokussierte App mit einem AI-Modell, einer Hardware-Komponente und einer API-Integration. Beim Book-Lister waren das Gemini Vision + Webcam + eBay APIs.

Größere Apps mit mehreren Workflows, Multi-User-Architektur oder Cloud-Sync skalieren entsprechend. Festpreis kommt nach Discovery, Sie kennen die Zahl, bevor Sie unterschreiben.

Custom-App-Projekt

ab 8.500 € netto

Ein Workflow, eine AI, eine Hardware-Komponente.

  • Discovery + Scope-Definition
  • Vertical-Slice-Prototype (2 Wochen)
  • Vollständige App mit Installer (.exe)
  • Pytest-Coverage für kritische Pfade
  • Setup-Coaching (1 h) + Code-Doku
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Antwort innerhalb von 24 h

005 / Häufige Fragen

Bevor Sie anfragen

Cloud-AI oder lokales Modell?

Hängt vom Workflow ab. Für Vision-Tasks ist Cloud (Gemini 2.5 / Claude) heute meist besser. Für sensible Daten oder Offline-Anforderungen: lokale Modelle (Llama-basierend, Ollama). Wir entscheiden im Discovery.

Wer hostet die App?

Niemand, die App läuft lokal auf dem Windows-PC. Cloud-Komponente nur, wenn explizit gewünscht. Keine monatlichen Server-Kosten von mir.

Wer trägt API-Kosten?

Sie, weil die Keys auf Sie laufen. Beim Book-Lister waren es ~5 € pro Monat für Gemini + Google Books. Skaliert mit Volumen, aber meistens überschaubar.

Was, wenn AI mal halluziniert?

Genau die Frage, die in jedem Discovery früh kommt. Antwort: Pre-Validation auf der Datenseite (z. B. ISBN-Check gegen Google Books), Confidence-Scoring, und kritische Aktionen brauchen Bestätigung durch den User. AI als Vorschlag, nicht als Autopilot.

Was läuft bei einer App-Macke kaputt?

Crash-Handler schreibt einen Crash-File pro Vorfall, die App erinnert sich an den letzten guten Zustand. Beim Re-Open wird der unfertige Workflow wiederhergestellt, falls möglich. Datenverlust extrem unwahrscheinlich.

Kann ich die App selber weiterentwickeln?

Source kommt mit, plus Code-Doku. Wenn Sie oder Ihr Team Python können, ja. Sonst können wir auch ein Maintenance-Abo abschließen, monatlich kündbar.

Ein Workflow, der zu wertvoll ist um manuell zu bleiben?

Beschreiben Sie kurz den Workflow, den Sie automatisieren wollen, ich melde mich binnen 24 h mit Einschätzung und Termin-Vorschlag.

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