000 / Custom Apps
Custom AI Desktop App
Windows-приложение, где кто-то нажимает на кнопку, и запускается workflow, который раньше требовал пять инструментов, три логина и десять минут концентрации. С AI-помощником, установлено локально, без cloud lock-in.
001 / Что вы получаете
Что входит
Что у вас в итоге в руках, четыре конкретных результата.
Установленное рабочее приложение
Один .exe со всем внутри. Никакой отдельной установки Python, никаких приключений с PyPI. Опционально, механизм авто-обновления.
AI-интеграция, отлаживаемая
Будь то Gemini, Claude, GPT или локальная модель, приложение использует AI как инструмент, а не как самоцель. С кэшированием, обработкой ошибок и разумными fallback, если модель молчит.
Интеграция оборудования
Калибровка веб-камеры с ArUco-маркерами, USB-устройства, принтеры, сканеры, всё, что подключено к Windows-машине. В Book-Lister-проекте: веб-камера автоматически измеряет габариты книги меньше чем за секунду.
Тесты + документация
~250 pytest-тестов в Book-Lister-кодовой базе, потому что hardware + AI + live API быстро превращаются в вуду без них. Плюс документация кода для вас или команды, если кто-то будет расширять.
002 / Как это идёт
Как идёт custom-app-проект
-
01
Discovery
Смотрю на ручной workflow, который надо заменить. Какие шаги, сколько времени, где ломается. Из этого получается scope.
-
02
Прототип
Маленький вертикальный срез за одну-две недели, самый важный путь, end-to-end. Вы тестируете, даёте feedback.
-
03
Build
На основе прототипа собирается полное приложение. Итеративно, с промежуточными билдами, которые вы можете тестировать.
-
04
Передача
Installer + исходники + документация. Плюс часовой setup-coaching для конечных пользователей.
003 / Цена
За проект, со ступенями
€8 500, стартовая для сфокусированного приложения с одной AI-моделью, одним устройством и одной API-интеграцией. В Book Lister это были Gemini Vision + веб-камера + eBay API.
Большие приложения с несколькими workflow, multi-user-архитектурой или cloud-sync масштабируются соответственно. Фиксированная цифра после discovery, вы знаете её до подписания.
Custom-app-проект
Один workflow, одна AI, одна аппаратная компонента.
- Discovery + определение scope
- Vertical-slice прототип (2 недели)
- Полное приложение с installer (.exe)
- Pytest-покрытие критических путей
- Setup-coaching (1 ч) + документация кода
Ответ в течение 24 ч
004 / Референс
Как такой проект выглядит конкретно
В начале 2026 я сделал приложение для букиниста. До: 10 минут на книгу вручную. После: 30 секунд.
30 секунд на книгу вместо 10 минут
Веб-камера с ArUco-калибровкой измеряет габариты, Gemini 2.5 Vision читает название/автора/издательство, Google Books + eBay Browse API ставят цену, eBay Trading API публикует листинг. ~6 450 строк Python, 260+ pytest-тестов. 400 % пропускной способности.
Полный кейс005 / Частые вопросы
Перед запросом
Cloud-AI или локальная модель?
Зависит от workflow. Для vision-задач cloud (Gemini 2.5 / Claude) сегодня обычно лучше. Для чувствительных данных или offline-требований, локальные модели (на базе Llama, Ollama). Решаем в discovery.
Кто хостит приложение?
Никто, приложение работает локально на Windows-PC. Cloud-компонент только если явно нужен. Никаких ежемесячных серверных сборов от меня.
Кто платит за API?
Вы, потому что ключи на вашем аккаунте. В Book Lister это было ~€5 в месяц за Gemini + Google Books. Масштабируется с объёмом, но обычно умеренно.
А если AI галлюцинирует?
Вопрос, который рано приходит в каждом discovery. Ответ: предварительная валидация на стороне данных (например, ISBN-check через Google Books), confidence-scoring, критические действия требуют подтверждения пользователя. AI как предложение, не как автопилот.
Что ломается при глюке приложения?
Crash-handler пишет crash-файл по каждому инциденту, приложение помнит последнее хорошее состояние. При повторном открытии незавершённый workflow восстанавливается, если возможно. Потеря данных крайне маловероятна.
Могу ли я сам развивать приложение?
Исходники идут с приложением, плюс документация кода. Если вы или ваша команда знаете Python, да. Иначе можем заключить maintenance-retainer, расторгаемый ежемесячно.
006 / Связанные услуги
Часто заказывают вместе с этой услугой:
Automation
Browser-automation на production-уровне
Browser-automation, работающий параллельно, fault-tolerant, без ежедневного babysitting. Multi-worker с IPC, crash recovery, CDP-based auth.
Консультация
Discovery-звонок и архитектурная консультация
30 или 60 минут по телефону, workflow, реализуемость, архитектурная рекомендация. Письменное summary. Цена зачитывается в любой последующий проект.
Workflow, который слишком ценен, чтобы оставаться ручным?
Кратко опишите workflow, который хотите автоматизировать, я отвечу в течение 24 ч с оценкой и предложением времени звонка.
Отправить запрос